في تطور طبي يُعدّ خطوة متقدمة نحو مفهوم "الطب الوقائي الدقيق"، أعلن باحثون من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو عن نموذج يعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليل الجيني قادر على التنبؤ بخطر الإصابة بـType 1 Diabetes قبل ظهور أعراضه بسنوات، بدقة تفوق الأدوات التقليدية المتاحة حالياً.
وبحسب دراسة نُشرت في مجلة Nature Genetics، حقق النموذج المعروف باسم T1GRS دقة بلغت نحو 84%، مع حساسية وصلت إلى 89% في التمييز بين المصابين وغير المصابين، من خلال تحليل مئات المتغيرات الجينية لعينات واسعة من سكان متنوعي الأصول حول العالم.
ويعتمد النظام على قراءة الأنماط الجينية المعقدة وإعادة ربطها باستخدام خوارزميات تعلم آلي، ما أتاح اكتشاف إشارات خفية مرتبطة بارتفاع احتمالات الإصابة بالمرض، في خطوة تُوصف بأنها انتقال من التشخيص التقليدي إلى "التنبؤ الاستباقي" بالأمراض.
كما تمكن الباحثون من تصنيف المرضى جينياً إلى أربعة أنماط فرعية رئيسية، تشمل: النمط المناعي، ونمط مرتبط بمناطق المناعة (MHC)، ونمط متعلق بوظائف البنكرياس، إضافة إلى النمط المختلط. ويسهم هذا التصنيف في تحسين فهم تطور المرض، وتقدير عمر ظهوره، وتوجيه خطط العلاج بشكل أكثر دقة.
وأشارت النتائج إلى أن النموذج أظهر قدرة على العمل عبر مجموعات سكانية متعددة، بما في ذلك الأوروبيون والأمريكيون من أصول أفريقية وغيرهم، ما يعزز إمكانية استخدامه على نطاق عالمي، مع توقعات بأن يساهم مستقبلاً في تقليل المضاعفات الحادة مثل الحماض الكيتوني عند التشخيص المفاجئ.
ورغم هذا التقدم العلمي اللافت، يفتح الابتكار باباً واسعاً للنقاش الأخلاقي حول حدود المعرفة الطبية المبكرة، ومدى أحقية الفرد في معرفة احتمالات إصابته بمرض مزمن قبل ظهوره، وما إذا كان هذا النوع من "التشخيص الجيني الاستباقي" يمثل فرصة للوقاية أم عبئاً نفسياً جديداً على الإنسان.
