في خطوة جديدة تعزز مكانة الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، كشفت دراسة حديثة أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على رصد العلامات المبكرة لمرض باركنسون، من خلال تحليل نبرة صوت الإنسان، والتي تمثل ثورة في طرق التشخيص، خاصة وأن المرض يصعب اكتشافه في مراحله الأولى.
ما هو مرض باركنسون؟
مرض باركنسون هو اضطراب عصبي تنكسي يؤثر بشكل رئيسي على الحركة ويصيب في الغالب كبار السن، ويبدأ بأعراض بسيطة مثل الرجفة أو بطء الحركة، ثم يتطور تدريجيًا ليؤثر على القدرة الحركية والنطق والتوازن، ومن أكبر التحديات التي يواجهها الأطباء هي تشخيص المرض في مراحله المبكرة، إذ تكون الأعراض غير واضحة أو مشابهة لأمراض أخرى، بحسب موقع nature medicine.
الذكاء الاصطناعي يدخل المعركة
اعتمدت الدراسة الجديدة، التي أجريت في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، على خوارزمية متقدمة من الذكاء الاصطناعي تم تدريبها على آلاف العينات الصوتية لأشخاص مصابين وغير مصابين بباركنسون، وتمكن النموذج من التعرف على المرض بدقة مدهشة من خلال ملاحظات دقيقة في تغيرات الصوت مثل الارتجاف البسيط في الحنجرة، تغير سرعة النطق، ضعف القوة الصوتية.
هذه العلامات غالبًا لا تلاحظ بالأذن المجردة، لكن خوارزميات التعلم العميق تستطيع تحليلها بدقة بالغة،
وتكمن أهمية هذا الابتكار في أنه غير تدخلي وسهل الاستخدام، فمجرد مكالمة صوتية أو تسجيل يمكن أن يكون أداة لتشخيص حالة خطيرة مثل باركنسون، ما قد يؤدي إلى بدء العلاج مبكرًا وتأخير تطور المرض.
كما أن هذه التقنية تمهد الطريق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تشخيص أمراض عصبية أخرى مثل الزهايمر أو التصلب الجانبي الضموري من خلال الصوت أو أنماط الحركة أو حتى استخدام الهاتف.
متى يمكن اعتمادها في العيادات؟
رغم النتائج الواعدة، يؤكد الباحثون أن هذه التقنية لا تزال بحاجة إلى اختبارات موسعة وتجارب سريرية في بيئات مختلفة قبل اعتمادها بشكل رسمي كأداة تشخيص، كما يجري العمل على تطوير تطبيقات سهلة الاستخدام يمكن للمرضى استخدامها في المنزل.
