في تطور جديد يعكس تسارع توظيف الذكاء الاصطناعي في صناعة الأدوية، كشفت شركة بريطانية ناشئة تدعى «Potential Sciences» عن مشروع علمي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والمحاكاة الكمومية لدراسة سلوك الجزيئات والتنبؤ بتفاعلاتها، في محاولة لتسريع اكتشاف مركبات دوائية جديدة وتقليل الوقت والتكاليف التي تستغرقها الأبحاث التقليدية.
وأعلنت الشركة في 5 نوفمبر الجاري حصولها على تمويل بعشرات الملايين من الدولارات ضمن جولة استثمارية أولية، بمشاركة صندوق الاستثمار الحكومي البريطاني «Sovereign AI» ومستثمرين آخرين، بينهم باتريك كوليسون المؤسس المشارك لشركة «Stripe»، إلى جانب توفير إمكانات حوسبة متقدمة لدعم أبحاثها وتطوير تقنياتها.
وتقوم الفكرة على استخدام قوانين الفيزياء والمحاكاة الكيميائية لإنتاج بيانات علمية دقيقة عن كيفية تفاعل الذرات والجزيئات، ثم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على هذه البيانات للتنبؤ بسلوك المركبات قبل تصنيعها وإخضاعها للتجارب المخبرية. وتقول الشركة إن برنامجها المطور للعمل على معالجات الرسوميات يمكن أن يخفض تكلفة بعض الحسابات الكيميائية عالية الدقة بنحو 100 مرة مقارنة بالتطبيقات التقليدية، ما يتيح دراسة أعداد أكبر بكثير من الجزيئات.
وتستهدف التقنية في مرحلتها الأولى تطوير أبحاث الأدوية ذات الجزيئات الصغيرة وتحسين المركبات العلاجية واختيار المواد الأكثر وعداً لمواجهة الأمراض، مع آمال بأن تسهم مستقبلاً في توسيع نطاق البحث عن علاجات للأمراض النادرة التي لا تحظى بتمويل بحثي كافٍ بسبب ارتفاع تكاليف تطوير الأدوية. ومع ذلك فإن المشروع لا يزال في مرحلة التطوير والبحث، ولا يعني اكتشاف أدوية جاهزة للاستخدام البشري، إذ ستظل المركبات المرشحة بحاجة إلى اختبارات مخبرية وتجارب سريرية دقيقة لإثبات سلامتها وفعاليتها.
