كشفت دراسة نُشرت في مجلة Nature العلمية أن العلماء البشر ما زالوا يتفوقون على أنظمة الذكاء الاصطناعي في أداء المهام البحثية المعقدة، رغم استثمارات تجاوزت 100 مليار دولار خلال عام 2024 في تطوير ما يُعرف بـ"الباحثين الرقميين".
وأظهرت النتائج أن أنظمة الذكاء الاصطناعي فشلت في نحو 66% من المحاولات التي خضعت لمراجعة علمية دقيقة، خصوصًا في الأبحاث التي تتطلب تصميم منهجي مستقل أو إنتاج فرضيات جديدة. كما بيّنت بيانات اختبارية أن دقة النماذج في تحليل المنهجيات العلمية لا تتجاوز 38%، وتنخفض بشكل أكبر في القضايا الأكثر تعقيدًا.
ورغم ذلك، أشار الباحثون إلى أن الذكاء الاصطناعي يحقق أداءً جيدًا في المهام المحددة مثل التنبؤات المقيدة وتحليل البيانات، لكنه لا يزال يعمل كأداة مساعدة أكثر من كونه بديلاً مستقلاً للعالم البشري، الذي يحتفظ بدور أساسي في الابتكار وصياغة الفرضيات في الأبحاث المفتوحة.
