نجح فريق بحثي صيني في تطوير نظام متقدم قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتشخيص الأمراض النادرة، أُطلق عليه اسم «ديب رير» (DeepRare)، محققًا مستويات غير مسبوقة في دقة التشخيص الطبي، وفقًا لدراسة علمية نشرتها مجلة «نيتشر» العالمية.
وجرى تطوير النظام عبر فريق مشترك يضم خبراء من مستشفى شينهوا التابع لكلية الطب بجامعة شانغهاي جياو تونغ، إلى جانب كلية الذكاء الاصطناعي في الجامعة ذاتها. ومنذ تدشين المنصة الإلكترونية للنظام في يوليو الماضي، استقطبت أكثر من 1000 مستخدم متخصص يمثلون نحو 600 مؤسسة طبية وبحثية حول العالم.
وأظهرت نتائج الاختبارات أن «ديب رير» حقق دقة تشخيصية بلغت 57.18% في المحاولة الأولى اعتمادًا فقط على المؤشرات السريرية الظاهرية للمرضى، متفوقًا بنسبة 24% على النماذج العالمية المعتمدة حاليًا. كما ارتفعت الدقة لتتجاوز 70% عند دمج البيانات الجينية للمرضى.
ويتميّز النظام بقدرته على الوصول الفوري إلى قواعد بيانات طبية ضخمة ومستودعات معرفية من الأدبيات العلمية، معتمدًا آلية استدلال ذكية تمكّن الأطباء من الاطلاع على سلسلة متكاملة من الأدلة والمنطق الذي استندت إليه كل نتيجة تشخيصية، بما يعزز ثقة الكوادر الطبية في مخرجاته.
وفي السياق ذاته، أعلن سون كون، أحد المشاركين في الدراسة، أن الفريق البحثي يعتزم إطلاق تحالف عالمي للذكاء الاصطناعي يُعنى بتشخيص وعلاج الأمراض النادرة، بهدف إجراء تحقق عملي لنحو 20 ألف حالة مرضية واقعية خلال الأشهر الستة المقبلة، بما يدعم تسريع الجهود الدولية لمكافحة الأمراض النادرة.
