طور باحثون في مركز جوانجدونج الإقليمي للأبحاث السريرية بأمراض العيون في مدينة جوانجتشو بالصين نموذجًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ المبكر بخطر الإصابة بالتنكس العصبي الشبكي السكري لدى مرضى السكري من النوع الثاني، قبل ظهور الأعراض السريرية.
ويعتمد النموذج، الذي حمل اسم Pro-DRN، على تحليل 71 بروتينًا في بلازما الدم، حيث أظهرت النتائج قدرته على تحسين دقة التنبؤ بنسبة 26% مقارنة بالنماذج التقليدية المستخدمة سابقًا.
ويسعى هذا التطوير إلى الانتقال من مرحلة تشخيص تلف الشبكية بعد حدوثه إلى مرحلة التنبؤ المبكر عبر مؤشرات حيوية قابلة للقياس، بما يتيح فرصًا أكبر للتدخل الوقائي قبل تفاقم الضرر.
ويُعد مرض السكري من الأمراض المزمنة واسعة الانتشار، إذ يصيب أكثر من نصف مليار شخص حول العالم، ولا يقتصر تأثيره على مستوى الجلوكوز في الدم، بل يمتد إلى أعضاء حيوية عدة، من بينها العين والجهاز العصبي.
ومن أبرز مضاعفاته خطورة ما يُعرف بـالتنكس العصبي الشبكي السكري، وهي حالة تتسبب في تدهور تدريجي في شبكية العين، وقد تؤدي إلى ضعف شديد في الإبصار أو فقدانه في حال عدم اكتشافها مبكرًا.
وبحسب الدراسة، التي اعتمدت على تحليل بيانات أكثر من 1400 مريض بالسكري من النوع الثاني ومتابعتهم لسنوات، فقد جرى تحديد 71 بروتينًا ارتبطت بظهور هذا النوع من التلف الشبكي، وكانت مرتبطة بعمليات بيولوجية مثل الالتهاب وصيانة الخلايا.
وأوضح الباحثون أن هذه البروتينات لا تُعد سببًا مباشرًا للمرض، لكنها تمثل مؤشرات مبكرة على تغيرات فسيولوجية قد تسبق ظهور الأعراض بسنوات.
ورغم النتائج الواعدة، أكد الفريق البحثي أن النموذج لا يزال بحاجة إلى مزيد من الدراسات والتجارب السريرية قبل اعتماده كأداة طبية روتينية، مشيرين إلى أنه يمثل خطوة بحثية نحو تطوير وسائل تشخيص أكثر دقة في المستقبل.
وفي حال إثبات فعاليته لاحقًا، قد يسهم النموذج في تعزيز الكشف المبكر عن مضاعفات السكري، وتحسين متابعة المرضى، والحد من حالات فقدان البصر عبر التدخل المبكر.
